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 保誠攜北醫大 開發智能健康模組


工商時報【陳欣文╱台北報導】

鑑於國人慢性病與癌症年輕化趨勢,英國保誠人壽與臺北醫學大學大數據研究中心獨家攜手合作開發「智能健康模組」,透過大數據資料分析,讓國人了解自己可能罹患慢性病與癌症的風險程度,並提供參考專業醫師意見的個人化健康提醒與建議,也是保誠人壽首度展現整合人工智能(AI)科技與保險專業的成果。

近年愈來愈多外商壽險公司強調從關注健康議題來提高品牌能見度,包括AIA友邦、康健人壽等壽險公司均會不定期的揭露相關的健康調查報告,透過提醒民眾重視健康的話題,拉近與保險的距離。

保誠人壽總經理王慰慈表示,隨著科技的發展與進步,AI與大數據的整合應用,是數位化浪潮下的必要方法。北醫大國內唯一設有大數據研究中心的醫學大學,英國保誠在亞洲近年來積極提倡健康及保障的新價值,致力以大數據及創新方式與消費者溝通「預防勝於治療」的觀念,因此藉由AI與保險整合應用,喚起民眾對健康的重視。

王慰慈強調,這次的智能健康模組的推出,算是保誠集團在數位化下投資的一環,主要在喚起消費者對自我健康的重視與管理,尚無連結至商品的開發與核保理賠機制的建立,純粹希望透過簡單的數位化自我健康檢視工具,推廣「預防勝於治療」的觀念,強調健康與保障(Health & Protection)的重要。

保誠人壽「智能健康模組」係台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫,及醫學文獻資料、健檢資料,從而建立健康風險測驗分析模組,使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況,即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度,及後續的健康提醒建議。根據美國醫學協會雜誌研究指出,至少有55種疾病和患者的出生月分有關;而各國醫學研究也證實,個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。

消費者可透過血型、生日、居住地、年齡等基本資料,以評估個人可能罹患國人常見的慢性病(例如心臟病、高血壓、糖尿病)的風險程度,也可進一步透過個人輸入的家族病史、個人病史、生活習慣及飲食等資訊,透過大數據資料庫的統計運算比對,推估個人十年內的罹癌風險程度,藉此鼓勵民眾掌握自己的健康狀況。







 跨領域高教受肯定 考生不畏新型試題


【台灣醒報記者宋秉謙台北報導】高中跨領域教育有助於學生作答新型考題!大考中心23日分析學測考生的答題狀況,針對新型考題:國文科的選擇長文題與生活科普題,多數教育界學者質疑生活科普題對自然組考生較為「優惠」,但大考中心主任劉孟奇說,「國文程度較好的學生面對跨領域的生活化考題,表現並不遜於自然組學生。」本次學測考生在跨領域試題的優良表現,對高教的活用教學是一大鼓勵。

107年的國文考科模式與往年稍有不同,過去作答時間為120分鐘,考題包含選擇題與非選題,本年度改為80分鐘的國選題,不再包含國寫題(過去的非選題),國選題的特色包含長文閱讀題。比較這2年 最長的題幹,106年最長閱讀材料僅有465字,107年則有一篇達787字,考題總字數也幾乎是去年的1.5倍。

劉孟奇表示,今年34題選擇題中,長文閱讀題有8題,全體考生平均答對率達76%,比其他單選題的66%高出10%,他從更細微資料推斷答題者說,「並非高分群拉起平均,頂標學生與後標學生各自的平均答對率差異都約10%」,顯示考生對閱讀題的答題水平出乎意料的高。

因應新課綱的「素養導向」,本屆增加不少素養試題,比起過去測驗知識取向的考法,更注重學生的3項能力:情境化、整合運用能力及跨領域活用。本次34題考題包含9題生活科普導向,考生答對率比起其他選擇題略高。

補教老師楊墨則指出,本次考題很活,擔心學生表現不佳。但根據統計分析,劉孟奇表示,考生反而在生活科普題表現稍微良好,國文前標學生與自然前標學生對生活科普題的答對率差距很小,「國文程度較好的學生面對跨領域的生活化考題,表現並不遜於自然組學生。」

對於統計分析結果,劉孟奇肯定高中教育在跨領域教學的貢獻,台灣學生並未如一些先入為主的看法所認為的,會畏懼長文題與跨領域科普題,反而更能展現耐心答題。

澎湖縣考生在頂標以上平均、前標以上平均的增加幅度、以及未達後標比率的減少幅度都位於第1。劉孟奇不認為是過去澎湖縣考生平均表現偏低,他表示,根據統計的絕對排名,澎湖縣考生上述的學測3項總級分表現指標都位於第6名至第8名之間,不輸本島6都考生。

總體而言,各區考生的分數落差縮小,非6都考生的進步表現,以5個地區最為明顯:澎湖縣、宜蘭縣、嘉義市、屏東縣及連江縣。









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